【Python教程】Python数据分析全套教程

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【Python教程】Python数据分析全套教程 - 文件信息

包含文件：1.1-1课程导学(Av590276502,P1).mp4
2.1-2数据分析概述(Av590276502,P2).mp4
3.2-1 数据仓库(Av590276502,P3).mp4
4.2-2 监测与抓取(Av590276502,P4).mp4
5.2-3 填写
埋点
日志
计算(Av590276502,P5).mp4
6.2-4 数据学习网站(Av590276502,P6).mp4
7.3-1 数据案例介绍(Av590276502,P7).mp4
8.3-2 集中趋势,离中趋势(Av590276502,P8).mp4
9.3-3 数据分布--偏态与峰度(Av590276502,P9).mp4
10.3-4 抽样理论(Av590276502,P10).mp4
11.3-5 编码实现(Av590276502,P11).mp4
12.3-6 数据分类(Av590276502,P12).mp4
13.3-7 异常值分析(Av590276502,P13).mp4
14.3-8 对比分析(Av590276502,P14).mp4
15.3-9 结构分析(Av590276502,P15).mp4
16.3-10 分布分析(Av590276502,P16).mp4
17.3-11 Satisfaction Level的分析(Av590276502,P17).mp4
18.3-12 LastEvaluation的分析(Av590276502,P18).mp4
19.3-13 NumberProject的分析(Av590276502,P19).mp4
20.3-14 AverageMonthlyHours的分析(Av590276502,P20).mp4
21.3-15 TimeSpendCompany的分析(Av590276502,P21).mp4
22.3-16 WorkAccident的分析(Av590276502,P22).mp4
23.3-17 Left的分析(Av590276502,P23).mp4
24.3-18 PromotionLast5Years的分析(Av590276502,P24).mp4
25.3-19 Salary的分析(Av590276502,P25).mp4
26.3-20 Department的分析(Av590276502,P26).mp4
27.3-21 简单对比分析操作(Av590276502,P27).mp4
28.3-22 可视化-柱状图(Av590276502,P28).mp4
29.3-24 可视化-箱线图(Av590276502,P29).mp4
30.3-25 可视化-折线图(Av590276502,P30).mp4
31.3-26 可视化-饼图(Av590276502,P31).mp4
32.3-27 本章小结(Av590276502,P32).mp4
33.4-1 假设检验(Av590276502,P33).mp4
34.4-2 卡方检验(Av590276502,P34).mp4
35.4-3 方差检验(Av590276502,P35).mp4
36.4-4 相关系数(Av590276502,P36).mp4
37.4-5 线性回归(Av590276502,P37).mp4
38.4-6 主成分分析(Av590276502,P38).mp4
39.4-7 编码实现(Av590276502,P39).mp4
40.4-8 交叉分析方法与实现(Av590276502,P40).mp4
41.4-9 分组分析方法与实现(Av590276502,P41).mp4
42.4-10 相关分析与实现(Av590276502,P42).mp4
43.4-11 因子分析与实现(Av590276502,P43).mp4
44.4-12 本章小结(Av590276502,P44).mp4
45.5-1 特征工程概述(Av590276502,P45).mp4
46.5-2 数据样本采集(Av590276502,P46).mp4
47.5-3 异常值处理(Av590276502,P47).mp4
48.5-4 标注(Av590276502,P48).mp4
49.5-5 特征选择(Av590276502,P49).mp4
50.5-6 特征变换-对指化(Av590276502,P50).mp4