京东数据分析训练营

浏览: 3 下载: 0 上传: 2025-12-22 20:32:52

文件信息

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文件名称
京东数据分析训练营
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文件大小
20.68 GB
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文件状态
有效
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有气*的坚果

📋 文件内容

京东数据分析训练营 - 文件信息
  1. 包含文件:20200712 开班典礼-开班典礼-陈老师分享.mp4
  2. 20200712 开班典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老师分享.mp4
  3. 20200712 开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4
  4. 2020071901 辅课1.Review课程基本介绍.mp4
  5. 2020071901 辅课2.python环境搭建.mp4
  6. 2020071901 辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1.mp4
  7. 2020071901 辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2.mp4
  8. 2020071901 辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4
  9. 2020071901 主课1.什么是数据分析?数据分析能做什么?.mp4
  10. 2020071901 主课2.优秀数据分析师的三个特点.mp4
  11. 2020071901 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4
  12. 2020071901 主课4.数据分析工作的四大步骤-2.mp4
  13. 2020071901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4
  14. 2020072601 辅课 5.描述性统计-离散程度(1).mp4
  15. 2020072601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4
  16. 2020072601 辅课 6.描述性统计-偏差程度.mp4
  17. 2020072601 辅课 7.描述性统计-相关程度.mp4
  18. 2020072601 辅课1.python基础编程技能回顾.mp4
  19. 2020072601 辅课2.统计学基础知识.mp4
  20. 2020072601 辅课3.描述性统计-频数分析.mp4
  21. 2020072601 辅课4.描述性统计-集中趋势.mp4
  22. 2020072602 主课 1.优秀数据师的三板斧-1.mp4
  23. 2020072602 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4
  24. 2020072602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4
  25. 2020072602 主课 4.漏斗模型:电商广告业务的数据化处理.mp4
  26. 2020072602 主课 5.案例:电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4
  27. 2020072602 主课 6.逻辑回归模型:推荐算法业务的出数据化处理.mp4
  28. 2020072602 主课 7.矩阵模型:产品定位问题的数据化处理.mp4
  29. 2020072603 漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值.mp4
  30. 2020072603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4
  31. 2020072603 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4
  32. 2020072603 漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mp4
  33. 2020080201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-1.mp4
  34. 2020080201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4
  35. 2020080202 辅课 python
  36. Pandas以及Numpy的讲解-3.mp4
  37. 2020080202 辅课 python
  38. Pandas以及Numpy的讲解-4.mp4
  39. 2020080202 辅课 python
  40. Pandas以及Numpy的讲解-5.mp4
  41. 2020080203 辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景.mp4
  42. 2020080203 辅课 2.数据库的基本结构.mp4
  43. 2020080203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.mp4
  44. 2020080203 辅课 4.DDL数据库定义语言.mp4
  45. 20200805 辅课 SQL基础讲解-1.mp4
  46. 20200805 辅课 SQL基础讲解-2.mp4
  47. 20200805 辅课 SQL基础讲解-3.mp4
  48. 2020080901 辅课 pandas数据处理-1.mp4
  49. 2020080901 辅课 pandas数据处理-2.mp4
  50. 2020080902 主课 数据分析项目基础课-1.mp4
  51. 2020080902 主课 数据分析项目基础课-2.mp4
  52. 2020081501 辅课 python数据可视化基础-1.mp4
  53. 2020081501 辅课 python数据可视化基础-2.mp4
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